Auteurs

Introduction
Diverses évolutions technologiques et leur interaction avec l'arbitrage ont récemment fait l'objet de débats vigoureux. En particulier en ce qui concerne la pandémie de COVID-19, on a assisté à une prolifération des technologies intelligentes, qui visent à accroître l'efficacité et la qualité des arbitrages. L'intelligence artificielle (IA) est l'un de ces développements technologiques qui suscite le débat. Plusieurs outils juridiques technologiques basés sur l'IA se sont révélés utiles pour gagner du temps et réduire les coûts des arbitrages.
L'essence de l'arbitrage commercial est ancrée dans la résolution efficace des litiges juridiques. Grâce aux processus d'apprentissage automatique de l'IA, ces tâches peuvent être facilement automatisées. La question se pose donc de savoir si l'IA ne pourrait pas jouer un rôle plus important en assumant les tâches et les rôles importants des arbitres.
Les avantages de l'IA-arbitre
L'arbitrage international a tendance à être coûteux et long. Il semble que les arbitrages basés sur l'IA pourraient changer la donne. Capable de traiter de grandes quantités de données en quelques secondes pour une fraction des coûts autrement encourus, l'IA est très attrayante pour les parties soucieuses d'efficacité et de dépenses.
Deuxièmement, le devoir primordial d'un arbitre est d'être indépendant et impartial. En tant que tel, si les arbitrages AI devenaient une pratique courante, ils pourraient contrecarrer les préjugés et minimiser les craintes d'influence indue. De même, le risque de conflit d'intérêts serait moindre car l'IA, en tant qu'outil d'automatisation simulé par un programme informatique, est capable de statuer sur le litige en toute objectivité.
Non seulement les biais conscients et inconscients, par ailleurs inhérents à la nature humaine, sont absents des logiciels d'IA, mais les arbitres humains sont également plus enclins à émettre des opinions savantes sur une question qui peut être au cœur d'une affaire et donc susceptible d'attiser le conflit.
Inconvénients des arbitres IA
L'arbitrage est un processus contradictoire établi de longue date, dont les nombreux avantages comprennent la finalité ainsi que la garantie d'assurer aux parties une procédure régulière en vertu de la loi. L'arbitrage public offre également l'avantage de l'interaction humaine et la possibilité d'évaluer les expressions des témoins de manière plus sensible, ce qu'un logiciel pourrait interpréter de différentes manières.
En outre, la qualité d'un logiciel dépend des données qui lui sont fournies. S'ils sont utilisés de manière dysfonctionnelle et partiale, les algorithmes peuvent aboutir à des résultats discriminatoires. De même, des entrées limitées produiront des informations sélectives. Par conséquent, bien qu'elle soit capable d'offrir une "réponse binaire basée sur une inférence probabiliste [l'IA] peut occulter de nombreuses controverses sous le couvert d'une analyse objective"[1].
En outre, la pratique des arbitres repose sur une combinaison de facteurs, notamment l'expérience, l'émotion et l'empathie. Les décisions d'arbitrage ne reposent pas seulement sur un raisonnement inductif, mais aussi sur un raisonnement déductif, c'est-à-dire sur la prise en compte de connaissances spécialisées, d'une expertise et d'une compréhension pratique[2]. En outre, au-delà de l'absence du pouvoir discrétionnaire humain, essentiel à la résolution des litiges, ou des capacités cognitives essentielles au processus de prise de décision juridique, l'IA priverait également les usagers des tribunaux de leur droit de connaître les raisons de l'issue de leur affaire[3].
C'est pour tous ces facteurs qu'une avancée technologique telle que l'IA ne peut ni remplacer ni rendre redondant le système judiciaire institutionnalisé.
Conclusion
Bien qu'il semble improbable que l'IA remplace les arbitres humains dans un avenir proche, ces derniers pourraient sans aucun doute utiliser son logiciel à leur avantage pour résoudre les problèmes de temps et de coûts. Les plateformes basées sur l'IA telles que Opus 2, Luminance, Litigate AI, Ross Intelligence, etc. ont déjà fait des progrès considérables dans la transformation de la pratique de l'arbitrage - en offrant des solutions basées sur les données, plus rapides et susceptibles de réduire les possibilités d'erreur.
Néanmoins, la notion d'arbitrage mené par des arbitres humains est là pour rester. Si la démocratisation des données substantielles de l'arbitrage grâce à la technologie de l'IA offre certainement des avantages considérables, il est difficile d'imaginer comment les arbitres humains, à l'heure actuelle, pourraient être remplacés, en particulier lorsqu'il s'agit de questions telles que le caractère sacré des procédures de nomination des parties. Néanmoins, s'il s'avère que l'IA sert les intérêts commerciaux et que les technologies actuelles continuent d'être améliorées et développées, la perspective d'arbitrages basés sur l'IA ne peut plus être exclue et pourrait en fait être inévitable.
Ressources
- Chauhan, A. S. (2020) L'avenir de l'IA dans l'arbitrage : La frontière ténue entre la fiction et la réalité. Kluwer Arbitration Blog. Disponible via : http://arbitrationblog.kluwerarbitration.com/2020/09/26/future-of-ai-in-arbitration-the-fine-line-between-fiction-and-reality/ [consulté le 10.12.2020].
- Ibid.
- Ibid.
Le contenu de cet article est destiné à fournir un guide général sur le sujet. Il convient de demander l'avis d'un spécialiste au sujet de votre situation spécifique.